”深度学习 数据集“ 的搜索结果

     在本文中,我们列出了一些高质量的数据集,每个深度学习爱好者都可以使用并改善改进他们模型的性能。拥有这些数据集将使你成为一名更好的数据科学家,并且你将从中获得无可估量的价值。我们还收录了具有最新技术...

     介绍通常来说,深度学习的关键在于实践。从图像处理到语音识别,每一个细分领域都有着独特的细微差别和解决方法。然而,你可以从哪里获得这些数据呢?现在大家所看到的大部分研究论文都用的是专有数据集,这些专有...

     数据在深度学习中占据着非常重要的地位,一个高质量的数据集往往能够提高模型训练的质量和预测的准确率。本文收集整理了21个国内外经典的开源数据,包含了目标检测、图像分割、图像分类、人脸、自动驾驶、姿态估计、...

     从Google Earth(Google Inc.)收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集,其包含大小为600×600像素的950幅图像,均匀分布在19个场景类中。一些示例图像如图5所示。我们可以看到,一些类别中的照明,尺度,...

     深度学习是以数据为驱动的技术,在使用深度学习进行科研或者工作当中,都离不开数据集。因此本篇博客整理我在工作当中遇到的一些数据集。如人脸数据集,地球信息的数据集。数据集来源有一些比赛的数据集,如kaggle,...

     一、NLP标注工具BRAT BRAT是一个基于web的文本标注工具,主要用于对文本的结构化标注,用BRAT生成的标注结果能够把无结构化的原始文本结构化,供计算机处理。利用该工具可以方便的获得各项NLP任务需要的标注语料。...

     数据集问题 问题1:数据量不够。 1、数据集的数量太少,你的模型没有足够的数量,没法去找到其中的特征,在这样的情况去拟合数据,会导致虽然训练结果问题不是很大但是测试错误会很高。 解决方法一 去收集更多的数据...

     事实上,我们很难用一篇文章来说明哪些开放数据集是有用的,那么深度学习数据集怎么找?本文介绍了我在深度学习科研中(不是工程实践)寻找数据集的方法。仅供参考,欢迎指正。深度学习数据集怎么找?这个问题可以等价...

     深度学习常用数据集计算机视觉1.MNIST2.ImageNet3.CIFAR4.COCO5.PASCAL VOC6.FDDB自然语言处理数据集1.SQuAD2.MS MARCO3.Question Pairs4.Maluuba Datasets5.Maluuba NewsQA6.20 Newsgroups7.Billion Word Language ...

     学习深度学习训练网络时,都会用到数据集,网络中有很多公开数据集,coco、vot等都可以拿来训练。 但是,使用大众数据集训练的网络,可能对自己的数据并没有很好的测试结果。就需要自己创建的数据集。 推荐工具:...

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