在本文中,我们列出了一些高质量的数据集,每个深度学习爱好者都可以使用并改善改进他们模型的性能。拥有这些数据集将使你成为一名更好的数据科学家,并且你将从中获得无可估量的价值。我们还收录了具有最新技术...
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标签: 数据集 深度学习
超全的 3D 视觉数据集汇总.pdf 21个深度学习开源数据集分类汇总.pdf 行人检测.docx 15个目标检测开源数据集汇总.pdf 10个工业检测数据集.docx
介绍通常来说,深度学习的关键在于实践。从图像处理到语音识别,每一个细分领域都有着独特的细微差别和解决方法。然而,你可以从哪里获得这些数据呢?现在大家所看到的大部分研究论文都用的是专有数据集,这些专有...
本文整理汇总了90+深度学习各方向的开源数据集,包含了小目标检测、目标检测、工业缺陷检测、人脸识别、姿态估计、图像分割、图像识别等方向。
labelme深度学习数据集制作工具,语义分割,目标检测,关键点检测
50000条新闻文本数据集,文本有9类。可用于文本分类模型训练。
从Google Earth(Google Inc.)收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集,其包含大小为600×600像素的950幅图像,均匀分布在19个场景类中。一些示例图像如图5所示。我们可以看到,一些类别中的照明,尺度,...
标签: 深度学习
深度学习是以数据为驱动的技术,在使用深度学习进行科研或者工作当中,都离不开数据集。因此本篇博客整理我在工作当中遇到的一些数据集。如人脸数据集,地球信息的数据集。数据集来源有一些比赛的数据集,如kaggle,...
1.AI Studio数据集: 开放数据集-百度AI Studio - 人工智能学习与实训社区 2.天池数据集:数据集-阿里系唯一对外开放数据分享平台 3.Papers With Code数据集:Machine Learning Datasets | Papers With Code 4....
95种深度学习开源数据集。包括了11个方向(小目标检测、目标检测、工业检测、人脸识别、人体姿态估计、自动驾驶、目标跟踪、图像分类、图像识别、图像分割、NLP相关)的数据集以及给出了相应的开源链接。对于我们的...
自己制作的数据集欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右...
一、目标检测类 ...数据下载:http://captain.whu.edu.cn/DOTAweb/ 来源:武大和华科 2、NWPU VHR-10 论文: [1] Gong Cheng, Junwei Han, Peicheng Zhou, Lei Guo. Multi-class geospatial object dete
待更新。。。。
一、NLP标注工具BRAT BRAT是一个基于web的文本标注工具,主要用于对文本的结构化标注,用BRAT生成的标注结果能够把无结构化的原始文本结构化,供计算机处理。利用该工具可以方便的获得各项NLP任务需要的标注语料。...
数据集问题 问题1:数据量不够。 1、数据集的数量太少,你的模型没有足够的数量,没法去找到其中的特征,在这样的情况去拟合数据,会导致虽然训练结果问题不是很大但是测试错误会很高。 解决方法一 去收集更多的数据...
# -*-coding = utf-8 -*- """ 1. Image_flip:翻转图片 2. Image_traslation:平移图片 3. Image_rotate:旋转图片 4. Image_noise:添加噪声 """ import os import cv2 import numpy as np from random import choice ...
数据是深度学习的输入,很重要而又容易被人忽视,而且缺乏系统性的介绍资料,从这个板块开始,我们来给大家系统性的介绍深度学习中的数据集。 从最常用的数据集开始到各个子任务领域中使用的数据集,对于轻视数据的...
标签: 深度学习
对于深度学习而言,往往有数以十万记的数据,跑程序的时候经常会在加载数据集的时候出现Memory error,查了很多资料,感觉python的h5py包处理数据集非常方便,导入数据时,并不会占据内存空间。 实例 在利用...
深度学习——数据集的划分